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百度权重、360权重、Google PR值


PR值全稱為PageRank(網(wǎng)頁級別),PR值是Google用于標識網(wǎng)頁的等級、重要性、網(wǎng)站的好壞的重要標準之一。級別從0到10級為滿分。PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎。例如:一個PR值為1的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度,而PR值為5到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。一般PR值達到4,就算是一個不錯的網(wǎng)站了。Google把自己的網(wǎng)站的PR值定到9,這說明Google這個網(wǎng)站是非常受歡迎的,也可以說這個網(wǎng)站非常重要。那么PR值是怎么計算的呢?

超級蜘蛛池之百度權(quán)重、360權(quán)重、Google PR值


一、百度權(quán)重

  百度權(quán)重是站長工具推出的針對網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞排名預(yù)計給網(wǎng)站帶來流量,劃分出0-9十個等級的第三方網(wǎng)站歡迎度評估數(shù)據(jù)。百度官方目前只公開了競價推廣用戶提供0-10不同分值關(guān)鍵詞質(zhì)量度的評級。權(quán)重數(shù)值越大,說明網(wǎng)站自然流量越大,自然流量大,那么相應(yīng)的關(guān)鍵詞排名就相對靠前,權(quán)重,流量,關(guān)鍵詞排名三者之間是相輔相成的。關(guān)鍵詞的數(shù)量越多,積累的權(quán)重也會越高,不過,這還要看關(guān)鍵詞的流量,如果關(guān)鍵詞的流量非常的低,即便排名很靠前,權(quán)重也不會積累到很多,不過可以積少成多。

百度權(quán)重的規(guī)則:

權(quán)重0

權(quán)重1

百度預(yù)計流量1~99

權(quán)重2

百度預(yù)計流量100~499

權(quán)重3

百度預(yù)計流量500~999

權(quán)重4

百度預(yù)計流量1000~4999

權(quán)重5

百度預(yù)計流量5000~9999

權(quán)重6

百度預(yù)計流量10000~49999

權(quán)重7

百度預(yù)計流量50000~199999

權(quán)重8

百度預(yù)計流量200000~999999

權(quán)重9

百度預(yù)計流量1000000以上



二、360權(quán)重

360搜索引擎其實并沒有官方的權(quán)重查詢,站長工具給出的權(quán)重其實是根據(jù)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞在360搜索引擎的排名情況,以及關(guān)鍵詞所帶來的流量,計算出的權(quán)重,僅作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的參考。雖然官方?jīng)]有公布權(quán)重,但是可以肯定的是網(wǎng)頁重要性標準的諸多算法中PR算法肯定是應(yīng)用在里面的。

無論是自己算法還是參考谷歌的PR,都是對PR算法修正與完善。作為站長,不能一味的盲目追求PR,切不要以為PR值就代表著網(wǎng)站的一切,相反的是只有把用戶體驗做到極致,解決用戶的痛點,google才能對頁面提供重要性的衡量標準,PR值是只是頁面重要性判斷的結(jié)果,不是實現(xiàn)頁面重要性的方法,切不要顛倒主次。

三、google PR值的算法

1、PR值計算方法

 假設(shè)一個由4個頁面組成的小團體:A,B, C 和 D。如果所有頁面都鏈向A,那么A的PR(PageRank)值將是B,C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

繼續(xù)假設(shè)B也有鏈接到C,并且D也有鏈接到包括A的3個頁面。一個頁面不能投票2次。所以B給每個頁面半票。以同樣的邏輯,D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3

換句話說,根據(jù)鏈處總數(shù)平分一個頁面的PR值。

PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)

最后,所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數(shù)q。由于下面的算法,沒有頁面的PageRank會是0。所以,Google通過數(shù)學(xué)系統(tǒng)給了每個頁面一個最小值1?q。

PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+...+PR(N)/L(N))q+1-q

所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到。Google 不斷的重復(fù)計算每個頁面的 PageRank。如果您給每個頁面一個隨機 PageRank 值(非0),那么經(jīng)過不斷的重復(fù)計算,這些頁面的 PR 值會趨向于正常和穩(wěn)定。這就是搜索引擎使用它的原因。

其中,PR(A):指網(wǎng)頁A的佩奇等級(PR值)

PR(B)、PR(C)...PR(N)表示鏈接網(wǎng)頁A的網(wǎng)頁N的佩奇等級(PR)。N是鏈接的總數(shù),這個鏈接可以使來自任何網(wǎng)站的導(dǎo)入鏈接(反向鏈接)。

L(N):網(wǎng)頁N往其他網(wǎng)站鏈接的數(shù)量(網(wǎng)頁N的導(dǎo)出鏈接數(shù)量)

q:阻尼系數(shù),介于0-1之間,google設(shè)為0.85.

從上面的公式我們可以看到網(wǎng)頁A的PR是由鏈接它的其他網(wǎng)頁L(N)所決定的。在網(wǎng)頁L(N)中如果有一個鏈接指向網(wǎng)頁A,那么A就得到了一個“投票氣而這個投票來自網(wǎng)上任何一張網(wǎng)頁。每個“投票”都是表示一份“支持”。越多的鏈接指向網(wǎng)頁A,網(wǎng)頁A的PR值或者等級就越高。沒有鏈接就是沒有一個網(wǎng)頁支持A。

但是不同網(wǎng)頁的PR值不同,所以不同的網(wǎng)頁給網(wǎng)頁A的投票權(quán)重是不一樣的。

2、完整的PR值計算方法

這個方程式引入了隨機瀏覽的概念,即有人上網(wǎng)無聊隨機打開一些頁面,點一些鏈接。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率。為了便于理解,這里假設(shè)上網(wǎng)者不斷點網(wǎng)頁上的鏈接,最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網(wǎng)頁,這時候上網(wǎng)者會隨機到另外的網(wǎng)頁開始瀏覽。

為了對那些有鏈出的頁面公平,q = 0.15(q的指阻尼系數(shù))的算法被用到了所有頁面上,估算頁面可能被上網(wǎng)者放入書簽的概率。

所以,這個等式如下:

p1,p2,…,pN是被研究的頁面,M(pi)是鏈入pi頁面的數(shù)量,L(pj)是pj鏈出頁面的數(shù)量,PageRank值是一個特殊矩陣中的特征向量。這個特征向量為

R是等式的答案

如果pj不鏈向pi, 而且對每個j都成立時,等于 0


本文鏈接:http://www.hkass.cn/article/109.html

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